Drei CTOs sind daran gescheitert. Wir haben den POC einer AI-Analytics-Plattform in 2 Wochen geliefert.
Von der Idee zum Live-Produkt
Drei CTOs haben versucht, das zu bauen. Alle sind am selben Punkt hängen geblieben: unstrukturierte AI-Antworten aus drei Engines sinnvoll auszuwerten. Wir haben den POC in zwei Wochen geliefert.
Ein Team. Von der Research zum Live-Produkt.
Der Gründer hatte es mit drei CTOs versucht. Alle blieben am Kernproblem hängen: AI-Engines liefern keine strukturierten Daten. Jede Antwort ist anders. Diese Antworten auf Produktebene über drei Engines hinweg auswertbar, bewertbar und umsetzbar zu machen, gab es so noch nicht.
AI rankt keine Seiten. Sie vergleicht Produkte. Dafür gab es keine Tools.
Jeder Shopify-Store, mit dem wir gesprochen haben, hatte denselben blinden Fleck. Sie optimierten für Google. Was ChatGPT oder Perplexity über ihre Produkte sagt, wussten sie nicht. AI rankt keine Seiten. Sie vergleicht Produkte in Echtzeit, und die Antwort ändert sich mit jedem Prompt. Kein bestehendes Tool konnte das messen.
AI-Antworten sind keine strukturierten Daten.
Jede Engine liefert andere Formate. Um aus ChatGPT, Perplexity und Gemini konsistente Signale auf Produktebene zu gewinnen, mussten wir einen eigenen Parsing-Layer von Grund auf bauen.
Es gibt keine Benchmarks.
Für AI-Empfehlungen gibt es kein PageRank. Wir mussten definieren, was Sichtbarkeit, Share of Voice und Sentiment bedeuten, wenn sich die Antwort mit jedem Prompt ändert.
Wettbewerber hören bei Analytics auf.
GEO Assist zeigt auf Produktebene, wie AI dich im Vergleich zu deinen Wettbewerbern sieht, erstellt dann optimierte Beschreibungen und aktualisiert sie laufend. Analytics allein löst das Problem nicht.
10 % der Produkte bringen 80 % des Umsatzes.
Die meisten Stores, die wir analysiert haben, hatten bei genau diesen wertvollen Produkten fast leere Beschreibungen. Die Plattform musste erkennen, welche Produkte am wichtigsten sind, und sie priorisieren.
50+ Interviews. POC in 2 Wochen. Live-Produkt.
Wir haben nicht mit Architekturdiagrammen angefangen. Wir haben mit Shopify-Stores angefangen. Was wissen sie über AI? Nichts. Wie sehen ihre Produktbeschreibungen aus? Leer. Damit war klar, was wir bauen und wie schnell wir vorgehen.
Über 50 Calls mit Shopify-Stores und Agenturen. Überall dasselbe Muster: Produktbeschreibungen aus zwei Sätzen, null Bewusstsein für AI-Empfehlungen und keine Tools, um sie zu messen. Das Problem war validiert, bevor wir eine Zeile Code geschrieben hatten.
Wir haben die Kern-Pipeline gebaut: Shopify-Sync, Prompt-Ausführung über mehrere Engines, Parsing der Antworten, Sichtbarkeits-Scoring. Der Gründer hatte es vor uns mit drei CTOs versucht. Nach 14 Tagen hatte er ein funktionierendes Produkt in der Hand.
Fertige Analytics gab es dafür nicht. Wir haben Sichtbarkeits-Score, Share of Voice, Sentiment, Wettbewerbsumfeld und Erwähnungsposition von Grund auf definiert. Alles berechnet pro Produkt, pro AI-Engine, pro Prompt-Kategorie. Signale auf Produktebene, die direkt mit dem Umsatz zusammenhängen.
Analytics zeigt dir das Problem. Beschreibungen lösen es. GEO Assist erstellt optimierte Produkttexte auf Basis dessen, was AI-Engines tatsächlich belohnen. Shopify-Listing aktualisieren, Analyse neu starten, Verbesserung messen. Ein geschlossener Kreislauf.
Über 50 Shopify-Stores wussten nicht, ob AI sie empfiehlt. Jetzt wissen sie es.
AI-Sichtbarkeit auf Produktebene für Shopify
Wähl ein beliebiges Produkt. Sieh, wie ChatGPT, Perplexity und Gemini darüber sprechen. Wen sie stattdessen empfehlen. Wo dein Content zu kurz greift. Bewertet, kategorisiert, umsetzbar.
Von leeren Beschreibungen zu optimierten Texten
Die meisten Stores hatten Produktbeschreibungen aus zwei Sätzen. GEO Assist erstellt Inhalte, die die von der AI aufgezeigten Lücken schließen. Die Stores aktualisieren ihre Listings und verfolgen, wie sich ihre Sichtbarkeit über die Zeit verändert.
Zugkraft bei Agenturen vom ersten Tag an
Agenturen, die über 100 Shopify-Stores betreuen, haben sich schon in der ersten Woche gemeldet. Die Plattform skaliert über ganze Portfolios, nicht nur über einzelne Shops.
Du prüfst Anbieter für dein nächstes Vorhaben? Wir bauen den Prototyp, während du entscheidest.
Deine Shortlist schickt Angebote. Wir schicken einen funktionierenden Prototyp. Du entscheidest, wer den Auftrag bekommt.
